Yn ystod y blynyddoedd diwethaf, mae deallusrwydd artiffisial (AI), gan gynnwys technolegau fel canfyddiad peiriannau, dysgu â pheiriant, a meddwl peiriannau, wedi'i gymhwyso'n lleol mewn rhai meysydd o'r diwydiant tecstilau, gan gyflawni cynnydd cychwynnol a sefydlu sylfaen gadarn. Yn benodol, yn ystod y ddwy flynedd ddiwethaf, mae cyfres o ddatblygiadau a cheisiadau wedi'u cynnal mewn meysydd fel gweithgynhyrchu deallus, gan ddenu sylw sylweddol.
1. Gweithgynhyrchu Deallus
Mae technoleg AI yn hyrwyddo datblygiad modelau, dulliau a systemau newydd mewn gweithgynhyrchu deallus. Mae'n dechnoleg graidd a'r ardal a ddefnyddir fwyaf eang ar gyfer gweithgynhyrchu tecstilau deallus. Mae'r meysydd hyn yn cynnwys echdynnu nodweddion proses gynhyrchu, optimeiddio prosesau cynhyrchu, cynllunio ac amserlennu cynhyrchu, algorithmau amserlennu offer, optimeiddio a rheoli prosesau cynhyrchu, archwilio a rheoli ansawdd, integreiddio gweithrediadau a thrin cynhyrchu yn ddeallus, a lleoliad namau offer a diagnosis. Cyflawnwyd canlyniadau rhyfeddol mewn meysydd fel adnabod nodweddion cynnyrch, archwilio ansawdd, a logisteg cynhyrchu.
Mewn prosiectau gweithgynhyrchu deallus tecstilau cyfredol, mae swyddogaethau deallus fel caffael gwybodaeth, adeiladu sylfaen wybodaeth, dysgu dwfn, a phenderfyniad optimized - gwneud yn brin o hyd. Mae angen datblygu'r swyddogaethau hyn ymhellach yn y cam nesaf. Gan adeiladu ar awtomeiddio, digideiddio a rhwydweithio, mae'n rhaid i ni godi lefel y wybodaeth i gyflawni gweithgynhyrchu deallus yn wirioneddol.
II. Dadansoddiad a Dylunio Tecstilau
Yn ystod y blynyddoedd diwethaf, mae technoleg deallusrwydd artiffisial wedi'i chymhwyso i ddylunio tecstilau, adnabod a dadansoddi namau ffabrig, gwerthuso perfformiad ffabrig, dosbarthu a graddio amhuredd cotwm, graddio pilio, a chyfrifo derbyn llifynnau. Gellir ei ddefnyddio hefyd i ddadansoddi a rhagweld priodweddau tecstilau amrywiol, megis anadlu, ymwrthedd wrinkle, ac ymwrthedd crafiad. Er enghraifft, gall y defnydd o weledigaeth peiriant a thechnolegau dysgu peiriannau i ganfod a dadansoddi diffygion, gwahaniaethau lliw, patrymau, a philio mewn ffabrigau printiedig a lliw oresgyn anawsterau technegol sefyll hir - a gwella galluoedd adnabod a dadansoddi yn sylweddol.
Yn y cam nesaf, bydd technoleg deallusrwydd artiffisial yn cael ei chyflwyno i systemau dylunio tecstilau, gan eu grymuso gyda rhesymu rhesymegol a phenderfyniad - gan wneud galluoedd. Wedi'i yrru gan gyfrifiaduron, gan ddibynnu ar seiliau gwybodaeth a systemau dysgu ymreolaethol, byddant yn integreiddio nifer fawr o enghreifftiau dylunio, profiad a chanllawiau, gan gulhau cwmpas yr archwilio yn barhaus yn seiliedig ar nodau dylunio i gyflawni'r canlyniadau dylunio a ddymunir.
Iii. Ymchwil Tueddiadau
Yn seiliedig ar y swm helaeth o ddata a gronnwyd ar -lein ar hyn o bryd, mae gan dechnoleg deallusrwydd artiffisial botensial mawr ar gyfer datblygu ym maes tueddiadau ffasiwn tecstilau a dillad. Er enghraifft, trwy ddadansoddi llawer iawn o luniau gyda gweledigaeth gyfrifiadurol a thechnoleg prosesu delweddau, gellir adfer lliwiau, patrymau ac arddulliau a ffefrir gan ddefnyddwyr yn gyflym. Er enghraifft, yn seiliedig ar ddewisiadau lliw dillad defnyddwyr ac arferion defnydd, gellir dadansoddi'r lliwiau a wisgir yn gyffredin gan wahanol grwpiau oedran, gan grynhoi gwahanol liwiau poblogaidd. O ran rhagweld tueddiadau, bydd cymhwyso technoleg deallusrwydd artiffisial yn perfformio'n well na dulliau modelu cyfredol yn sylweddol. Nid yn unig y bydd yn datrys llawer o broblemau cymhleth yn gywir, bydd hefyd yn dod yn offeryn delfrydol ar gyfer cam nesaf arloesi mewn ffasiwn tecstilau a dillad.
Iv. Systemau Arbenigol
Cynigiodd yr "amlinelliad ar gyfer cynnydd gwyddonol a thechnolegol yn y diwydiant tecstilau yn ystod 12fed cyfnod cynllun blwyddyn - blwyddyn" gymhwyso technoleg deallusrwydd artiffisial i ddatblygu a sefydlu systemau arbenigol ar gyfer y diwydiant tecstilau a phenderfyniad macro -economaidd tecstilau - system gymorth. Mae gwaith eisoes wedi'i wneud ar lefelau'r diwydiant a menter mewn meysydd megis dylunio prosesau, rheoli ansawdd, diagnosteg menter, a seiliau gwybodaeth tecstilau, ac enillwyd rhywfaint o brofiad. Yn y blynyddoedd i ddod, gyda chymhwyso dulliau dysgu peiriannau yn ehangach, bydd systemau arbenigol yn rhan allweddol o gymwysiadau deallusrwydd artiffisial yn y diwydiant tecstilau. Byddant yn cronni gwybodaeth a phrofiad arbenigwyr diwydiant, yn cronni ac yn diweddaru cyfoeth o wybodaeth a thechnolegau, yn mynd i'r afael â materion allweddol wrth ddylunio cynnyrch tecstilau, prosesau, deunyddiau crai, cynhyrchu ac offer, ac yn darparu cefnogaeth effeithiol ar gyfer penderfyniad cysylltiedig - gwneud.
